MongoDB es una base de datos muy potente a la hora de utilizar valores de fecha. En este artículo analizaremos cómo gestionar correctamente las fechas y cómo encontrar los datos en base a fechas.
Agregar fechas
La forma más sencilla de insertar una fecha es la siguiente:
> db.coleccion.insert({"fecha" : new Date()})
El comando anterior agrega un nuevo documento a la colección, con un campo fecha que contendrá la fecha y hora actuales. Si listamos el contenido del documento, obtendremos un resultado como el siguiente:
> db.coleccion.find()
{ "_id" : ObjectId("5443e87e5894b090804c822e"), "fecha" : ISODate("2014-10-19T16:36:14.197Z") }
El tipo de dato ISODate contendrá la fecha en formato internacional (año-mes-día), seguido de la hora con precisión de milésimas de segundo.
Para agregar una fecha específica sin especificar la hora, se puede utilizar la función Date() con el siguiente formato:
> db.coleccion.insert({fecha: new Date("2014, 10, 21")})
Si queremos agregar una fecha y hora concretas, podemos utilizar el tipo ISODate() como función para especificar el valor:
> db.coleccion.insert({fecha: ISODate("2014-10-19T18:56:20.197Z")})
Búsqueda de fechas
Para hacer una búsqueda exacta (por fecha y hora), podemos utilizar el siguiente formato:
> db.coleccion.find({"fecha" : ISODate("2014-10-20T22:00:00Z")})
{ "_id" : ObjectId("5443f41b5894b090804c8234"), "fecha" : ISODate("2014-10-20T22:00:00Z") }
Si deseamos buscar todos los documentos a partir de una fecha específica:
> db.coleccion.find({"fecha" : {"$gt" : ISODate("2014-10-18T00:00:00")}})
También podemos utilizar la siguiente sintaxis:
> db.coleccion.find({"fecha" : {"$gt" : new Date("2014-10-18")}})
En ambos casos indicamos a la función find() (encontrar) que compare el campo "fecha" con el valor a buscar, que es un nuevo documento que contiene el operador "$gt" (greater than ó mayor que) y la fecha a partir de la cual debe hacer coincidir el resultado.
Los operadores condicionales utilizados por MongoDB para evaluar las condiciones de los valores a encontrar son los siguientes:
- $gt: greater than (mayor que)
- $gte: greater than or equal (mayor o igual que)
- $lt: less than (menor que)
- $lte: less than or equal (menor o igual que)
- $ne: not equal (distinto de)
- $in: in (dentro de(un array)
- $nin: not in (no dentro de (un array))
Por ejemplo, si deseamos encontrar aquellos documentos que se encuentren entre dos fechas dadas:
> start = ISODate("2014-10-18T00:00:00Z") ISODate("2014-10-18T00:00:00Z") > end = ISODate("2014-10-20T00:00:00Z") ISODate("2014-10-20T00:00:00Z") > db.coleccion.find({"fecha" : {"$gte" : start, "$lte" : end}})
Al encadenar una lista de criterios a evaluar, por defecto asumirá que se aplica una operación lógica "$and". Lo anterior sería lo mismo que este comando:
> db.coleccion.find({"$and" : [{"fecha" : {"$gte" : start}}, {"fecha" : {"$lte" : end}}]})
Si queremos omitir el rango anterior utilizaríamos el operador lógico "$or":
> db.coleccion.find({"$or" : [{"fecha" : {"$lt" : start}}, {"fecha" : {"$gt" : end}}]})
Los operadores lógicos utilizados por MongoDB son los siguientes:
- $and: Todas las condiciones del array se deben cumplir
- $or: Se debe cumplir, al menos, una condición del array
- $not: Invierte la condición.
Puede ocurrir que deseemos obtener documentos que se encuentren entre una lista de posibles coincidencias. Para ello, utilizaremos el operador condicional "$in", seguido de un array con la lista de valores a evaluar:
> db.coleccion.find({"fecha" : {"$in" : [ISODate("2014-10-20T22:00:00Z"), ISODate("2014-10-19T18:56:20.197Z"), ISODate("2014-10-15T18:56:20.197Z")]}})
En el caso de que quisiéramos cualquier documento excepto los que se encuentran en la lista, utilizaríamos el operador condicional "$nin".
Optimización de las búsquedas
Para que nuestras búsquedas sean mucho más rápidas y eficientes, necesitaríamos indexar la colección por el campo fecha:
> db.coleccion.ensureIndex({"fecha" : 1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }
El comando ensureIndex permite crear un índice en base a la lista de campos especificados. Con un valor 1, indicamos que el campo esté ordenado de alfabéticamente o de menor a mayor. Si el valor fuese -1, el orden sería a la inversa.
