martes, 8 de diciembre de 2020

Curso de introducción a la analítica de datos con Pandas


Curso de introducción a la analítica de datos con Python y Pandas.

Enlace de descarga: https://drive.google.com/file/d/1kbLhRG5idWq9qtkVl_YcPDsmM-522vEG/view 

Contenido

  • Introducción:
  • DataFrames:
    • Series
    • DataFrames
    • Crear un DataFrame desde una lista
    • Crear un DataFrame desde un diccionario
    • Crear un DataFrame desde una lista de diccionarios
    • Índices en un DataFrame
    • Propiedades de un DataFrame:
      • axes 
      • dtypes
      • values
      • shape
      • size
      • empty
      • columns
    • Información de un DataFrame (info())
    • Descripción del DataFrame (describe())
  • Importación de datos:
    • desde un archivo CSV
    • desde un archivo Excel
  • Selección:
    • Selección de columnas
    • Selección de filas
    • Selección condicional
    • Selección condicional y de columnas
    • Selección usando números
  • Columnas:
    • Añadir columnas
    • Insertar columnas
    • Eliminar columnas
    • Renombrar columnas
  • Datos:
    • Iteración sobre los datos
    • Valores nulos
    • Valores perdidos
    • Sustituir valores perdidos
    • Sustituir valores perdidos por columnas
    • Reemplazar valores
    • Borrado de filas
    • Borrado de filas duplicadas
    • Borrado de filas con valores perdidos
    • Ordenar los datos
    • Agrupar los datos
    • Iterar sobre datos agrupados
    • Seleccionar grupos
    • Agregación sobre un grupo
    • Datos de texto
    • Datos de fecha/hora
  • Mezcla de datos (merge)
  • Guardado de datos:
  • Visualización de datos:
    • Gráficos de Área
    • Gráficos de Línea
    • Gráficos de Barra
    • Gráficos de Histograma
    • Gráficos de Dispersión
    • Gráficos de Caja
    • Otros tipos de Gráficos
  • Anexos