Curso de introducción a la analítica de datos con Python y Pandas.
Enlace de descarga: https://drive.google.com/file/d/1kbLhRG5idWq9qtkVl_YcPDsmM-522vEG/view
Contenido
- Introducción:
- DataFrames:
- Series
- DataFrames
- Crear un DataFrame desde una lista
- Crear un DataFrame desde un diccionario
- Crear un DataFrame desde una lista de diccionarios
- Índices en un DataFrame
- Propiedades de un DataFrame:
- axes
- dtypes
- values
- shape
- size
- empty
- columns
- Información de un DataFrame (info())
- Descripción del DataFrame (describe())
- Importación de datos:
- desde un archivo CSV
- desde un archivo Excel
- Selección:
- Selección de columnas
- Selección de filas
- Selección condicional
- Selección condicional y de columnas
- Selección usando números
- Columnas:
- Añadir columnas
- Insertar columnas
- Eliminar columnas
- Renombrar columnas
- Datos:
- Iteración sobre los datos
- Valores nulos
- Valores perdidos
- Sustituir valores perdidos
- Sustituir valores perdidos por columnas
- Reemplazar valores
- Borrado de filas
- Borrado de filas duplicadas
- Borrado de filas con valores perdidos
- Ordenar los datos
- Agrupar los datos
- Iterar sobre datos agrupados
- Seleccionar grupos
- Agregación sobre un grupo
- Datos de texto
- Datos de fecha/hora
- Mezcla de datos (merge)
- Guardado de datos:
- Visualización de datos:
- Gráficos de Área
- Gráficos de Línea
- Gráficos de Barra
- Gráficos de Histograma
- Gráficos de Dispersión
- Gráficos de Caja
- Otros tipos de Gráficos
- Anexos
