NumPy es una poderosa librería de Python que permite realizar analítica de datos, gracias al uso eficiente de arrays multidimensionales.
El contenido del curso es el siguiente:
- Introducción
- Conceptos básicos:
- Arrays con NumPy
- Multidimensionalidad
- Redimensionamiento y transposición
- Arrays por defecto
- Indexación
- Indexación avanzada de columnas
- Indexación y slicing avanzado
- Indexacion boolean
- Usos de indexación boolean
- Matemáticas:
- Matemáticas entre arrays
- Potencias entre arrays
- Broadcasting
- Operaciones con un valor
- Suma
- Producto
- Máximo y mínimo
- Diferencia entre el máximo y el mínimo
- Media aritmética
- Mediana
- Desviación estándar
- Percentil
- Operaciones avanzadas:
- Valores nan
- Redondeo
- Agregar columnas
- Arrays de datos estructurados
- Concatenación de arrays
- Ordenación de arrays
- Ordenación invertida
- Valores únicos
- Guardar y cargar datos en ficheros
Enlace al curso:
