MongoDB: Indexación

En MongoDB, la indexación permite optimizar el rendimiento de las consultas, de forma muy similar a la de una base de datos relacional. Los índices se aplican a claves (campos) de nuestros documentos, ordenando sus valores para que la búsqueda sea más eficiente, y manteniendo dicha ordenación de forma constante. Tiene mucho sentido si las consultas sobre la clave es muy frecuente, especialmente si sobre la búsqueda se aplican filtros (mayor que, menor que, etc.), o si la consulta es lenta. También tiene sentido si en las consultas se muestra en un orden determinado.

A pesar de las ventajas del uso de índices, hay que tener en cuenta que los índices toman espacio y ralentizan las escrituras.

El siguiente ejemplo, muestra cómo ordenar una colección por la clave nombre:

db.articulos.ensureIndex({"nombre":1})

El valor 1 indica que la ordenación será en orden ascendente (de menor a mayor valor, o alfabéticamente, de la A a la Z). Para indicar que el orden sea descendente, se indicaría el valor -1. El siguiente ejemplo crea un índice compuesto, ordenando por nombre y por , en orden descendente (de más reciente a más antiguo):

db.articulos.ensureIndex({"nombre":1, "fecha":-1})

Si la clave del índice corresponde a un documento embebido, se ha de indicar la ruta del mismo:

db.articulos.ensureIndex({"comentarios.autor":1})

Los índices únicos indican que los valores de la clave no pueden repetirse:

db.articulos.ensureIndex({"titulo":1}, {unique:true})

Los índices toman un tiempo para realizar su cometido. Si la colección posee muchos datos, este tiempo ralentizaría el resto de operaciones de la base de datos. Para evitar este tiempo de demora, se puede indicar que el índice se realice en background o como operación en segundo plano:

db.articulos.ensureIndex({"nombre":1, "fecha":-1}, {background: true})

Si se desea conocer los índices que posee una colección determinada:

db.articulos.getIndexes()

Para eliminar un índice de una colección:

db.articulos.dropIndex({"nombre":1})


Más información: Os recomiendo ver la presentación de Mike Dirolf, de la cual se ha extraído gran parte de la información mostrada aquí:

Indexing

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