Primeros pasos con Python y MongoDB

Una de las mejores características de MongoDB es la multitud de drivers existentes para casi cualquier lenguaje de programación (ver Sección Drivers). Para los que amamos Python, tenemos un driver llamado pymongo, y que está soportado por 10gen, la empresa creadora de MongoDB. El site oficial de este driver lo encontramos en: http://api.mongodb.org/python/1.8.1%2B/index.html

Utilizar Python junto a MongoDB es muy sencillo, pues su sintaxis es muy similar a la de la consola mongo.

Instalación
La instalación de pymongo es sencilla. En Linux, procederemos a ejecutar el siguiente comando:

$ easy_install pymongo

O bien, descargamos el código fuente y lo instalamos desde la consola de Python:

$ git clone git://github.com/mongodb/mongo-python-driver.git pymongo
$ cd pymongo/
$ python setup.py install

Abrir conexión
La conexión se realiza de la siguiente manera:

>>> from pymongo import Connection
>>> conn = Connection() # Conexion local por defecto
>>> conn = Connection('miServidor', 30500) # Conexion remota a puerto 30500

Usar base de datos
Para obtener un objeto que referencia a la base de datos:

>>> db = conn.miBBDD # metodo 1
>>> db = conn['miBBDD'] # metodo 2


Usar una colección
Para obtener la colección con la que trabajar:

>>> coll = db.miColeccion # metodo 1
>>> coll = db['miColeccion'] # metodo 2


Documentos
Los documentos se mapean en Python como un diccionario:

>>> noticia = {"autor": "Rafael Hernamperez",
...   "cuerpo": "Python y MongoDB",
...   "etiquetas": ["Tutorial","Python","MongoDB"]}

Algunos tipos de datos especiales requieren de alguna librería específica, como datetime:

>>> import datetime
>>> noticia = {"autor": "Rafael Hernamperez",
...   "cuerpo": "Python y MongoDB",
...   "etiquetas": ["Tutorial","Python","MongoDB"],
...   "fecha": datetime.datetime.utcnow()}


Insertar documentos
Para insertar un documento:

>>> coll = db.noticias # Coleccion "noticias"
>>> coll.insert(noticia)


Recuperar un documento
Para recuperar un único documento simple (el primero):

>>> coll.find_one({"autor": "Rafael Hernamperez"})


Recuperar varios documentos
Para recuperar todos los documentos de una colección:

>>> for noticia in coll.find():
...    print noticia

Para recuperar todos los documentos (noticias, en este caso) de un autor concreto:

>>> for noticia in coll.find({"autor": "Rafael Hernamperez"})
...    print noticia


Contar documentos
Para contar todos los documentos de una colección:

>>> coll.count()

Para contar todos los documentos de un autor concreto:

>>> coll.find({"autor": "Rafael Hernamperez"}).count()


Consultas de rango
Recupera un determinado rango de documentos, delimitados por condiciones. En este caso, recupera aquellas noticias anteriores a una determinada fecha. El resultado se ordenará por autor:

>>> fecha = datetime.datetime(2010, 9, 28, 0, 0) # 2010/09/38 00:00h
... for noticia in coll.find({"fecha": {"$lt":fecha}}).sort(autor):
...    print noticia


Indexación
Para indexar la colección "noticias", por fecha (de la más reciente a la más antigua) y por autor (en orden alfabético):

>>> from pymongo import ASCENDING, DESCENDING
>>> coll.create_index([("fecha", DESCENDING), ("autor", ASCENDING)])